대한당뇨병학회 춘계학술대회

Main symposia

[S9]Epidemiology & genetic 1 The next pandemic and diabetes: lessons from COVID-19 좌장 : 서교일, 안규정 5월 3일 금요일 14:20~15:40 Room 3 Overview+

Organizer : 곽수헌, 류혜진 코로나 19 팬데믹은 수요자 중심의 맞춤형 예방 의료 분야의 디지털 트랜스포메이션을 촉구했다. 이번 세션에서는 대한민국 코로나 19 팬데믹 방역을 이끈 정은경 전 질병관리청장을 모시고 넥스트 팬데믹 대비를 위하여 지금 우리가 준비해 나가야 할 점은 무엇이 있을지, 코로나 19와 당뇨병과의 상호 작용 및 당뇨병 환자의 응급 치료에 미친 영향, 원격의료 발전 방향에 대한 패널들의 고찰에 대해 논의할 예정이다.

Keynote lecture

정은경 서울의대 가정의학과: My journey through storm : lessons from COVID-19

Short talk / Panel

문준성 영남의대 내과: Diabetes and COVID-19: a bidirectional interplay

류혜진 고려의대 내과: Effect of COVID-19 on the emergency care of diabetes

조재형 가톨릭의대 내과: The role of telemedicine in next pandemic preparedness

[S12]Epidemiology & genetic 2 Big data and artificial intelligence - methodology for diabetes research 좌장 : 박태선, 김헌성 5월 3일 금요일 16:40~18:00 Room 3 Overview+

Organizer : 이상열 본 세션은 당뇨병 연구에 있어 혁신적인 기술의 적용 가능성을 탐색하고, 빅데이터 및 인공지능 기술의 활용 사례를 소개하는 데 중점을 두어 준비했다. 당뇨병 연구자, 임상의, 데이터 과학자, 정책 입안자 및 관련 분야의 전문가들에게 빅데이터와 인공지능 기술이 당뇨병 연구에 어떻게 혁신을 가져올 수 있는지에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하고자 한다.

연동건 경희의대: Predictive models utilizing hospital and/or public data for machine learning

주형준 고려의대 순환기내과: Empowering clinical research with EHR-based common data models: a comprehensive approach

신수용 카카오헬스케어: Federated learning: privacy-preserving machine learning techniques for multi-center registries

Panel discussion

곽수헌 서울의대 내과
윤재승 가톨릭의대 내과
이상열 경희의대 내과