대한당뇨병학회 춘계학술대회

Diabetes complications 1 Diabetes, cardiovascular/renal disease 좌장 : 김동선, 오태근 5월 12일 금요일 09:00~10:40 Room 3

이해영 서울의대 순환기내과: Risk management of cardiovascular disease in patients with diabetes

박정환 한양의대 내과: Trends in cardiovascular disease among patients with diabetes

배은희 전남의대 신장내과: Risk management of chronic kidney disease in patients with diabetes

한유진 계명의대 내과: Albuminuria in patients with diabetes

Organizer : 송도경 당뇨병 환자 사망의 주요 원인은 심혈관질환이며, 당뇨병신장질환의 특징인 알부민뇨는 신장질환 발생의 지표일 뿐 아니라 심혈관질환의 위험도를 나타내는 지표로도 알려져 있다. 본 세션에서는 당뇨병 환자의 최근 심혈관질환 발생 동향과 당뇨병 환자 치료에서 심혈관질환과 만성신장질환의 발생 혹은 진행을 늦추기 위한 위험요인 관리와 관련된 최신 연구 결과로 강의를 준비하였다.

Diabetes complications 2 Prediction of DM complication 좌장 : 유재명, 조재형 5월 13일 토요일 14:10~15:50 Room 3

이상열 경희의대 내과: A.I. overview

김헌성 가톨릭의대 내과: A.I. and diabetic retinopathy

이찬주 연세의대 심장내과: A.I. and cardiovascular complication

김광준 연세의대 노년내과: How to predict DKD using AI

Organizer : 김헌성 최근에는 Artificial intelligence (AI) 기반의 분석 기술을 사용하여 당뇨병 합병증을 조기선별 및 진단에 활용하고자 하는 추세가 강하다. 지난 몇 년간 의료기기와 AI분석 기술의 발달로 의료데이터의 처리속도와 정확도가 크게 향상되었다. AI 기술은 진단, 질병의 조기발견, 환자 상태 모니터링, 빅데이터를 활용한 임상적 의사결정 및 치료에 이르기까지 의료분야에 다양한 적용을 시도하고 있다. 특히 AI기반 의료영상분석 기술은 다양한 질환의 진단 및 예측에 활용되고 있으며 최근 다양한 기계학습과 딥러닝을 통해 정확도가 높아지고 있는 추세이다. 이에 실제적으로 합병증의 조기 선별에 활용되고 있는 인공지능, 빅데이터에 대해서 알아보고자 한다.